15 april 2026
De NVIDIA B300 GPU is de nieuwste generatie datacenter-GPU van NVIDIA, gebouwd op de Blackwell Ultra-architectuur. Hij is ontworpen voor de zwaarste AI-workloads: denk aan het trainen van grote taalmodellen, inferentie op schaal en high-performance computing. De B300 is de opvolger van de B200 en biedt opnieuw een flinke stap vooruit in rekenkracht en geheugenbandbreedte. Als je op zoek bent naar de meest geavanceerde GPU die momenteel beschikbaar is voor professionele AI-infrastructuur, dan is dit hem.
De NVIDIA B300 GPU is een datacenter-accelerator gebaseerd op de Blackwell Ultra-architectuur, de doorontwikkeling van de oorspronkelijke Blackwell-generatie. Hij combineert extreme rekenkracht met een grote hoeveelheid HBM3e-geheugen en is specifiek gebouwd voor veeleisende AI-taken en wetenschappelijke berekeningen. Waar eerdere generaties al indrukwekkend waren, zet de B300 opnieuw een nieuwe standaard.
Waarom is dat relevant? Omdat AI-modellen steeds groter worden en de eisen aan de onderliggende hardware navenant stijgen. Organisaties die werken met grote taalmodellen, computervisie of real-time inferentie lopen tegen de grenzen van oudere GPU-generaties aan. De B300 is gebouwd om die grenzen te verleggen, zowel in verwerkingssnelheid als in de hoeveelheid data die tegelijk in het geheugen past. Dat maakt hem niet alleen interessant voor hyperscalers, maar ook voor onderzoeksinstellingen, zorginstellingen en bedrijven die AI serieus inzetten.
De NVIDIA B300 is gebouwd op de Blackwell Ultra-architectuur en beschikt over 288 GB HBM3e-geheugen, een flinke stap omhoog ten opzichte van zijn voorganger. De geheugenbandbreedte loopt op tot circa 8 TB/s, wat de GPU in staat stelt enorme hoeveelheden data razendsnel te verwerken. De FP8-rekenkracht voor AI-inferentie bedraagt naar verwachting meer dan 2.000 TFLOPS.
Naast het geheugen is ook de NVLink-interconnect verbeterd, zodat meerdere B300-GPU’s in een server naadloos samenwerken als één grote rekeneenheid. Dit is met name belangrijk voor het trainen van modellen die niet op één enkele GPU passen. De TDP (thermisch ontwerpvermogen) ligt hoog, wat betekent dat servers met de B300 specifieke koelingsoplossingen nodig hebben, zoals directe vloeistofkoeling. Dat is een punt om rekening mee te houden bij de infrastructuurplanning.
NVIDIA brengt ook een B300A-variant uit, die is geoptimaliseerd voor HPC-workloads zoals wetenschappelijke simulaties en technische berekeningen. De B300A heeft een iets andere geheugen- en prestatieconfiguratie die beter aansluit op floating-pointberekeningen met hoge precisie. Voor puur AI-gebruik is de standaard B300 doorgaans de betere keuze.
De NVIDIA B300 verschilt van de H100 en B200 op drie hoofdpunten: architectuur, geheugen en rekenkracht. De H100 is gebaseerd op de Hopper-architectuur en beschikt over 80 GB HBM3-geheugen. De B200 introduceerde Blackwell met 192 GB HBM3e. De B300 bouwt daarop voort met 288 GB HBM3e en een verbeterde chiparchitectuur die een hogere efficiëntie per watt biedt.
In de praktijk betekent dit dat de B300 grotere modellen in één keer in het geheugen kan laden, waardoor minder communicatie tussen GPU’s nodig is en de latency afneemt. Voor organisaties die nu nog op H100-systemen draaien, is de sprong naar de B300 aanzienlijk. De B200 is een tussenstap die veel organisaties hebben overgeslagen of bewust kiezen als kostenefficiënter alternatief. De keuze hangt sterk af van de specifieke workload en het beschikbare budget.
Ja, zeker voor organisaties die niet de allergrootste modellen trainen of waarbij inferentie op schaal de prioriteit heeft. De H100 is bewezen technologie, breed beschikbaar en de software-ecosystemen zijn volledig geoptimaliseerd. Voor veel productietoepassingen levert een goed geconfigureerde H100-server nog jarenlang uitstekende prestaties.
De NVIDIA B300 is het meest geschikt voor AI-training van grote modellen, grootschalige inferentie, high-performance computing en wetenschappelijke simulaties. Specifiek profiteert elke workload waarbij geheugenbandbreedte en modelgrootte de beperkende factor zijn van de verbeteringen die de B300 biedt.
Concreet gaat het om toepassingen als:
Voor lichtere AI-toepassingen of kleinere organisaties is de B300 waarschijnlijk overdreven en is een H100 of zelfs een A100 voldoende. De B300 is echt bedoeld voor situaties waarin rekenkracht en geheugen de absolute bottleneck zijn en waarin elke prestatieverbetering directe bedrijfswaarde oplevert.
De NVIDIA B300 wordt ondersteund door een selecte groep servers die zijn ontworpen voor de hoge stroom- en koelingsbehoeften van Blackwell Ultra-hardware. Supermicro loopt hierin voorop: zij brengen als eerste serversystemen op de markt die de nieuwste NVIDIA GPU-generaties ondersteunen, ruim voordat merken als HP en Dell die mogelijkheid bieden.
Supermicro-systemen die de B300 ondersteunen zijn onder andere de GPU-geoptimaliseerde 4U- en 8U-platforms met ondersteuning voor directe vloeistofkoeling. Deze servers zijn beschikbaar in configuraties met meerdere GPU’s per systeem, verbonden via NVLink voor maximale samenwerking. Omdat de B300 een hoge TDP heeft, is adequate koeling geen optie maar een vereiste. Supermicro biedt hiervoor gevalideerde koelingsoplossingen die direct inzetbaar zijn, inclusief warmwaterkoeling voor datacenters die daar de infrastructuur voor hebben.
Bij de keuze van een server voor de B300 is het belangrijk om te letten op het aantal GPU-slots, de voedingscapaciteit per systeem, de koelingsoplossing en de netwerkbandbreedte voor interconnects. Een server die op papier de B300 ondersteunt, maar onvoldoende koeling of voeding heeft, presteert niet optimaal.
De NVIDIA B300 komt in de loop van 2025 beschikbaar, waarbij de eerste systemen al aan grote klanten worden geleverd. De brede beschikbaarheid volgt later in het jaar, afhankelijk van de productiecapaciteit en de vraag vanuit hyperscalers en grote ondernemingen. De vraag naar Blackwell-hardware is enorm, wat leidt tot wachttijden en schaarste op de markt.
Over de prijs valt te zeggen dat de B300 duidelijk hoger geprijsd is dan de B200 en H100, wat past bij de trend van sterk stijgende GPU-prijzen in de afgelopen jaren. De combinatie van hoge vraag, beperkte productiecapaciteit en grote inkopers die hele productielijnen reserveren, drijft de marktprijzen op. Exacte prijzen noemen heeft weinig zin, omdat ze door deze marktdynamiek sterk fluctueren en snel verouderen.
Wil je weten of de NVIDIA B300 past bij jouw infrastructuur en wanneer wij hem kunnen leveren? Wij zijn de grootste en oudste Supermicro-distributeur van Nederland, met directe lijnen naar Supermicro en als eerste toegang tot de nieuwste hardware in de Benelux. Bekijk onze Supermicro-serveroplossingen of neem contact op, dan kijken we samen wat de beste configuratie is voor jouw situatie.
De B300 stelt hoge eisen aan koeling, voeding en netwerkinfrastructuur. Controleer of uw datacenter beschikt over directe vloeistofkoeling of warmwaterkoeling, voldoende stroomcapaciteit per rack en hoge-bandbreedte netwerkverbindingen voor de NVLink-interconnects. Een infrastructuuraudit door een gespecialiseerde partner, zoals een Supermicro-distributeur, helpt u snel in kaart brengen welke aanpassingen nodig zijn voordat u hardware aanschaft.
De B300 is uitstekend geschikt voor zowel training als grootschalige inferentie. Dankzij de enorme geheugenbandbreedte van circa 8 TB/s en 288 GB HBM3e-geheugen kunnen grote modellen volledig in het geheugen worden geladen, wat de latency bij inferentie aanzienlijk verlaagt. Voor organisaties die productie-AI-diensten op schaal draaien, zoals real-time aanbevelingssystemen of grote taalmodellen als API-dienst, is de B300 dan ook een zeer relevante keuze.
Een gefaseerde migratie is voor de meeste organisaties de slimste aanpak. Zet de B300 eerst in voor de zwaarste, meest geheugenintensieve workloads waarvoor uw H100-systemen de bottleneck vormen, en laat de H100's de overige taken afhandelen. Omdat de software-ecosystemen van NVIDIA volledig compatibel zijn tussen generaties, zijn er geen grote hertrainings- of herconfiguratiestappen nodig. Zo benut u de nieuwe hardware direct optimaal zonder uw bestaande investering af te schrijven.
De voornaamste alternatieven zijn de NVIDIA B200, die een kostenefficiëntere optie biedt met iets minder geheugen en rekenkracht, en de beproefde H100 voor organisaties met minder extreme workloads. Buiten het NVIDIA-ecosysteem zijn er GPU's van AMD (zoals de Instinct MI300X) en Google TPUs, maar het software-ecosysteem van NVIDIA (CUDA, cuDNN, TensorRT) is veruit het meest volwassen en breed ondersteund. Voor de meeste professionele AI-infrastructuur blijft NVIDIA de standaard.
Door de enorme vraag naar Blackwell Ultra-hardware en beperkte productiecapaciteit zijn levertijden momenteel een reëel aandachtspunt. Hyperscalers en grote ondernemingen reserveren productielijnen ver vooruit, wat de beschikbaarheid voor andere afnemers beperkt. Als Supermicro-distributeur met directe lijnen naar de fabrikant kunnen wij u een realistische inschatting geven van de actuele levertijden en u indien gewenst op een wachtlijst plaatsen om uw positie te reserveren.
De meest voorkomende fout is focussen op de GPU zelf zonder de totale systeemvereisten mee te nemen in de beslissing. Denk aan onvoldoende koelcapaciteit, een onderschatte voedingsbehoefte of een netwerkinfrastructuur die de NVLink-bandbreedte niet kan bijhouden. Een tweede veelgemaakte fout is het aanschaffen van meer GPU's dan de workload vereist: voor veel toepassingen levert een goed geconfigureerd systeem met minder GPU's een betere prijs-prestatieratio dan een maximaal bezette server die niet volledig wordt benut.
Ja, Supermicro levert gevalideerde, complete systeemconfiguraties inclusief directe vloeistofkoeling en warmwaterkoelingsoplossingen die specifiek zijn ontworpen voor de B300. Als grootste en oudste Supermicro-distributeur van Nederland hebben wij als eerste toegang tot deze systemen in de Benelux en kunnen wij u adviseren over de juiste configuratie voor uw specifieke workload, datacenteromgeving en budget. Neem contact op of bekijk onze serveroplossingen voor een op maat gemaakte offerte.
Den Sliem 89
7141 JG Groenlo
The Netherlands
+31 544 470 000
info@ncs.nl
GPU-servers verwerken duizenden berekeningen parallel — ontdek wanneer ze onmisbaar zijn voor jouw organisatie.
Wat is een AI-server en wanneer heb je er een nodig? Ontdek de techniek, hardware en toepassingen.
