AI- en GPU-infrastructuur
Maatwerk GPU-platformen voor training, inference,
generatieve AI, computer vision, data-analyse en
high-performance computing.
Moderne AI-workloads vragen om veel meer dan alleen
krachtige GPU’s. Processors, systeemgeheugen, opslag,
netwerk, koeling en software moeten als één platform
worden ontworpen.
Een verkeerde balans leidt tot GPU’s die onvoldoende
worden benut, lange trainingstijden, storagebottlenecks
en onnodig hoge investeringskosten.
NCS International ontwerpt complete AI-infrastructuren
die zijn afgestemd op jouw workload, gewenste prestaties,
softwareomgeving en groeiplannen.
Geen generieke configuratie en geen onnodige overkill:
maximale GPU-performance per geïnvesteerde euro.
AI-projecten starten regelmatig met een krachtige GPU-server,
maar zonder een goede analyse van de complete datastroom.
Wanneer storage, netwerk, CPU-capaciteit of systeemgeheugen
onvoldoende zijn afgestemd, kan zelfs een zeer krachtig
GPU-platform niet zijn volledige prestaties leveren.
Veelvoorkomende fouten
Gevolgen
NCS combineert krachtige GPU-platformen met processors,
geheugen, opslag en netwerkcomponenten die zijn afgestemd
op de daadwerkelijke datastroom.
Daarbij kijken we niet alleen naar maximale theoretische
prestaties, maar vooral naar de prestaties binnen jouw
applicatie en softwareomgeving.
Compute
Data-infrastructuur
Een AI-infrastructuur moet niet alleen vandaag snel zijn,
maar ook kunnen meegroeien wanneer modellen, datasets en
gebruikersaantallen toenemen.
NCS levert oplossingen voor compacte single-nodeconfiguraties,
krachtige multi-GPU-servers en complete AI-clusters.
Startfase
Productie
Veel standaard AI-platformen dwingen organisaties in een
gesloten ecosysteem met beperkte hardwarekeuze en vaste
uitbreidingsmogelijkheden.
NCS bouwt systemen op basis van open en modulair configureerbare
serverplatformen. Daardoor behoud je controle over de hardware,
software, opslagarchitectuur en toekomstige upgrades.
Keuzevrijheid
Toekomstbestendig
NCS levert niet alleen losse GPU-servers, maar complete
infrastructuren die als één samenhangend platform functioneren.
Van de eerste capaciteitsberekening tot assemblage,
firmwarevalidatie, performance tuning en toekomstige uitbreiding.
Ontwerp en levering
Optimalisatie
NCS levert verschillende platformen voor uiteenlopende
AI-workloads: van compacte PCIe-GPU-servers tot complete
NVIDIA HGX-systemen met acht GPU’s.
NVIDIA HGX
PCIe GPU
| AI-experimenten en ontwikkeling |
Compacte single- of multi-GPU-server met ruimte voor toekomstige uitbreiding. |
|---|---|
| AI-inference |
Platform met goede verhouding tussen GPU-capaciteit, CPU-prestaties, geheugen en energieverbruik. |
| LLM-training |
NVIDIA HGX-platform of krachtig multi-GPU-systeem met zeer snelle GPU-interconnect en storage. |
| Computer vision |
GPU-server met hoge video-I/O, voldoende decode- capaciteit en snelle lokale opslag. |
| Data-analyse |
Balans tussen CPU-cores, veel systeemgeheugen, NVMe-opslag en GPU-acceleratie. |
| AI-cluster |
Meerdere GPU-nodes met high-speed networking, centrale storage en schaalbare clusterarchitectuur. |
| Private AI |
AI-platform binnen de eigen infrastructuur voor controle over data, modellen en beveiliging. |
| Toekomstige groei |
Modulair systeem met uitbreidbare GPU-, storage- en netwerkcapaciteit. |
Een krachtige GPU alleen garandeert nog geen snelle
AI-infrastructuur. De complete keten moet kloppen:
van dataopslag en netwerk tot CPU, geheugen,
software en koeling.
NCS International ontwerpt en configureert complete
AI-platformen op basis van de daadwerkelijke workload,
het beschikbare budget en de gewenste schaalbaarheid.
Neem contact met ons op voor een workloadanalyse,
configuratievoorstel of technisch advies.
Dat hangt af van het model, de dataset, het gebruikte
framework, training of inference, de gewenste doorlooptijd
en de benodigde GPU-geheugencapaciteit.
Beide zijn belangrijk. Ook GPU-geheugen, interconnect,
softwareondersteuning en de verhouding tot CPU, geheugen
en storage bepalen de uiteindelijke prestaties.
Wanneer datasets niet snel genoeg worden aangevoerd,
moeten GPU’s wachten. Snelle NVMe-opslag helpt de
volledige GPU-capaciteit beter te benutten.
HGX-platformen zijn vooral interessant voor grote modellen,
intensieve training en workloads die profiteren van snelle
communicatie tussen meerdere GPU’s.
Dat hangt af van het gekozen platform. NCS houdt bij het
ontwerp rekening met toekomstige uitbreiding van GPU’s,
storage, netwerk en clusterarchitectuur.
Ja. NCS kan meerdere GPU-nodes combineren met high-speed
netwerkverbindingen, enterprise-storage en een schaalbare
rack- en voedingsarchitectuur.
Ja. Met private AI-infrastructuur blijven data, modellen
en verwerking binnen de eigen omgeving of het eigen datacenter.
Ja. NCS levert complete maatwerkconfiguraties met processors,
geheugen, GPU’s, storage, netwerkadapters, voeding,
koeling en aanvullende componenten.
Den Sliem 89
7141 JG Groenlo
The Netherlands
+31 544 470 000
info@ncs.nl
